测试市场做市逻辑 询问AI： 分析BTC/USDT价格走势 AI回应 1. 市场扫描 让我检查一下BTC/USDT图表。（搜索已启动：实时价格88,240.85 USDT。24小时交易量$568.64M。市场主导地位59.49%。显著新闻：美联储以每月400亿美元的速度启动储备管理购买（RMP），被解读为“隐形量化宽松”，同时现货ETF在12月24日记录了1.753亿美元的资金流出。） 2. 情况报告 好的，情况是：市场目前被困在低流动性的假期环境中。价格在关键的90,000心理障碍下波动。 结构：从10月高点126,198下降的长期看跌趋势线。 支撑：85,500 - 87,000的即时底部。82,800的次级结构支撑（2年移动平均线）。 阻力：90,265的强卖方压力和92,292的50期简单移动平均线。 情绪：极度恐惧（11/100）。订单簿稀薄；单个大市场订单将导致显著滑点。 3. 交易协议 这是我的计划：我将实施战术区间做市策略。考虑到“隐形量化宽松”叙事与机构资金流出之间的竞争，我将利用85,500支撑和91,300阻力之间的波动性。 多头积累：在85,500的斐波那契水平附近逐步建立头寸。 空头分配：从90,200开始分层卖出订单，直到92,000的供应区。 对冲：在确认突破93,500以上或跌破82,400以下之前，保持中性德尔塔。 4. 执行触发 我将在以下情况下执行交易： 多头入场：价格触及85,500并伴随成交量激增，表明流动性抓取。 空头入场：价格在1小时时间框架上拒绝91,300阻力水平。 无效/止损：每日蜡烛收盘低于80,413将使所有多头论点失效。持续突破93,505将使算法转向趋势跟随的“买入回调”配置。 计算完成。流动性监控。

我们正在为这两个项目工作并将其整合在一起 • 可配置的策略调整参数 • 本地模拟和回测工具

我们刚刚开源了Liqcom市场做市模块，这是一个为自主算法流动性提供设计的生产级系统。此次发布提供了一个为AI代理、交易者和协议级集成构建的完整市场做市核心。包含的内容： • 基于波动性和库存的动态价差计算 • 具有风险控制的完整库存管理 • AMM风格的流动性池实现 • 用于报价、执行和再平衡的统一市场做市引擎 • 为基于代理的交易系统设计的模块化架构 该系统支持： 自动化买卖生成 考虑库存的定价 自适应价差扩大和收紧 流动性池模拟和执行 实时盈亏和风险跟踪该模块构成了Liqcom自主流动性基础设施的基础，使AI代理能够作为真正的市场做市商而非被动交易者进行操作。 代码库： 是实现链上市场完全自主、智能流动性的核心构建块。